“平坦先验（flat prior）”在贝叶斯方法里又被称为“不提供信息的先验（uninformative prior）”，一般作为贝叶斯模型的初始概率分布。随着模型接触到更多的数据，起初赋予每一种可能性相同概率的平坦先验可能会慢慢收缩，一些可能性变得“非常有可能发生”，而另一些可能性则变得“几乎不可能”。这样，模型才能更精准、更确定地对未来做出判断并付诸行动。

康德认为，“先验（a priori）”是人有与生俱来的能力，和后天的经历一起塑造人的认知。如同贝叶斯模型一样，我们在和世界互动的同时，一些模式化的、实用主义的想法逐渐居上风，而一些天真的、理想主义的想法被搁置一旁。从理性行为的角度，这并没有什么问题，因为我们时刻需要在一个反复无常、错综复杂的环境里迅速地做出恰当的决定。但秩序一定优于无序吗？

刻板印象、传统观念、既定规范——这些都是极端有序的先验，可以大大提高认知和工作效率。与此同时，先入为主、不识时务、固步自封却让我们之间的沟壑越来越难以逾越，和平的对话逐渐变得不可能。

我希望通过“平坦先验”提供一种思路，也就是通过有意识地对自己思考模式的质疑和挑战，试图去重新看见那些“几乎不可能”的可能。这当然不是鼓吹完全的初始化，因为我们都有各自的独特生命体验，那是我们的身份的重要组成部分，不应该被随意否认。“平坦先验”对我来说的意义更多在于它所代表的开放性。这种开放性让曾经的我们迅速吸收知识，也应该让现在的我们保持柔软。

最后分享一个心理咨询师给过我的建议：当你发现自己陷入某种对未来的焦虑的时候，试着想象和这种焦虑正相反的情况。我想了一下，说那好到几乎不可能发生啊。他说，对，因为你想的也是坏到几乎不可能发生，反而这两者的中间值是最有可能发生的。中间值就是“我不知道会发生什么，可能好，也可能坏”。

在这里，让我们试着和不确定性和平共处。

关于我

白天建模，晚上砸琴。语言体系、书影音游、身份认同、道德标准都很混乱。喜欢抓毛绒和香草可乐。